Nytt fra Relation Labs
Alt bedriften vet. Ett oppslag unna.
Tenk NotebookLM, bare for alt i bedriften din. Og alltid oppdatert.
Relation Brain samler det bedriften allerede har skrevet ned, fra prosjekter og fakturaer til SharePoint, dokumenter og e‑post, binder det sammen i én graf og gir folk og AI-agenter svaret på millisekunder. Dere velger selv hvilke kilder som er med, og alle får nøyaktig samme tilgang som i dag.
- Median for et oppslag i drift
- 27 ms
- Noder i én kundes graf
- 260 296
- Organisasjoner med egen hjerne i drift
- 5
Den leter etter mening, ikke etter ord.
Vanlig søk finner dokumentet der ordet står. Brain finner det du faktisk lurte på, selv om det er skrevet med helt andre ord, i et helt annet system. Slik gjør den det.
Det er derfor alt dere allerede har, blir verdt mer. Hver kilde som kobles på, gjør rommet rikere, og hvert spørsmål treffer Relation OS, regnskapet, SharePoint og e-posten på én gang. Du trenger ikke vite hvor noe står, eller hva det heter.
Raskere enn et blunk.
Så lang tid tar det i median å slå opp en kunde, et prosjekt eller en faktura i hjernen til et konsern med 7 selskaper. Målt i drift de siste sju dagene, over 883 oppslag. 95 av 100 er ferdige på 101 millisekunder. Raskt nok til at en stemmeagent kan slå opp midt i en setning, uten at du hører pausen.
Det snur regnestykket for en AI-agent. Når dataene er ett oppslag unna, går nesten all tiden med til å formulere et godt svar, ikke til å lete etter det. Agenten bruker kreftene sine på å tenke, ikke på å hente.
- 4 msEn endring i Relation OS er tatt imot
- 10 msHele teksten i et dokument
- 27 msSlå opp en kunde, et prosjekt eller en faktura
- 43 msFinne den fra et navn eller et nummer
- 372 msSøke i alt, på ord og mening samtidig
- 790 msKildene til et spørsmål, klare for modellen
Den bruker det dere allerede har.
Ingen nye skjemaer, ingen flytting av data. Alt er modulært: dere velger selv hvilke kilder som kobles på, og kan begynne med én. Brain holder seg oppdatert av seg selv. En endring i Relation OS er tatt imot på 4 millisekunder og søkbar på under ett minutt.
Kildene blir ikke bare lagt i en haug. De kobles sammen. E‑posten om fasaden henger på prosjektet i Relation OS, prosjektet henger på fakturaene i regnskapet, og fakturaene henger på PDF-ene og tegningene. Spør du om prosjektet, får du alt som hører til, uansett hvor det ble skrevet.
Tilgangene følger med. Det du ikke får se i SharePoint eller Relation OS, får du ikke se i Brain heller, og det samme gjelder agenten som spør for deg. Det som opprettes, endres eller slettes i kildene, når Brain i løpet av sekunder i de fleste tilfeller. I tillegg kjører en opprydning hver natt som fanger det som eventuelt har glippet, så Brain alltid stemmer med kildene.
Hver kilde gir verdi alene, og jo flere som kobles på, jo mer verdt blir hver av dem.
- Relation OSProsjekter, tilbud, kunder, leverandører, timer, avvik og endringsmeldinger. Strukturen som binder resten sammen.
- Regnskapet27 510 fakturaer med PDF-en koblet til riktig bilag. 0 feilkoblinger.
- DokumenterPDF, Excel, Word og tegninger. Bilder og skannede sider leses også.
- SharePointProsjektområdene og dokumentbibliotekene, med de samme tilgangene som i SharePoint.
- E-postTrådene om kunder og prosjekter, fra postkassene dere velger å koble på. Vil dere holde e-posten utenfor, gjør dere det.
- NettsiderSidene dere følger, hentet på nytt hver dag.
- Opplastinger og notaterDet folk og agenter legger inn selv, søkbart etter et minutt.
Slik ser en bedrift ut innenfra.
Hvert selskap er en arm, hvert prosjekt en stjerne, og alt som hører til er koblet sammen. Det er ikke pynt. Det er grafen agentene slår opp i: 260 296 noder og 1 232 216 relasjoner hos én kunde alene. Kunder, prosjekter, fakturaer og folk, og 208 002 dokumenter koblet til dem. Prøv selv, på et konsern med syntetiske data.
Syntetiske data
Oppdiktede data. Nordlys Gruppen, folkene og prosjektene finnes ikke.
Ord, mening og sammenheng. Samtidig.
Hva sa vi til Nordlys Bygg om fasaden i vår?
Ord
Finner det eksakte. Nordlys Bygg treffer kunden, uansett hvor navnet står. Det samme gjør prosjektnumre, fakturanumre og organisasjonsnumre.
Mening
Finner det som betyr det samme. Fasaden treffer også kledning og yttervegg. Tåler skrivefeil, og spørsmål skrevet uten æ, ø og å.
Sammenheng
Følger grafen. Fra kunden til prosjektene, til endringsmeldingene i vår, og til dokumentene og fakturaene som hører til.
Alt slås sammen til én liste, ett treff per dokument. Og den treffer. Blant titusenvis av dokumenter og entiteter ligger riktig svar blant de ti første i 97 av 100 spørsmål. Da teller vi pessimistisk: de vagt formulerte spørsmålene er også med. Er spørsmålene skarpere formulert, er tallet enda høyere.
Agenten ser aldri mer enn deg.
En agent som spør på vegne av en ansatt, arver den ansattes tilgang. Aldri mer. Det avgjøres i databasen, på hver rad, hver gang noe leses. Ikke i en instruks som kan overtales.
- Tilgang på radnivå. Det du ikke har lov til å se, og det som ikke finnes, gir samme svar.
- Hvert oppslag kan etterprøves. Hvem som spurte, på vegne av hvem, og hvilke dokumenter som ble returnert. Ikke for å følge med på folk, men for å kunne kontrollere agentene.
- Én database per organisasjon. Med egen krypteringsnøkkel for filene. Ingen spørring kan krysse over.
- Agenter har tak og nødbryter. Hver agent har en grense for hva den kan, og kan slås av på sekundet.
Mellom galaksene er det bare tomt rom.
Skjermbilde fra Relation Brain med syntetiske data.Hvorfor vi bygget den.
Vi bygget AI-agenter for prosjektbedrifter. Modellene var gode nok. Det de manglet, var å vite.
En agent som ikke finner kalkylen, gjetter. En agent som må lete i fem systemer, bruker minutter og koster penger. En stemmeagent som tenker i tre sekunder før den svarer, blir lagt på. Vi trengte et sted der det bedriften vet allerede er samlet, koblet og klart når spørsmålet kommer. Det fantes ikke for norske bedrifter, med norske data og tilgang som holder. Så vi bygget det.
Relation Brain: alt om hvert prosjekt, ett oppslag unna.Samme modell, samme spørsmål. Den ene agenten gjetter, den andre vet.Selskapshjernen: når alt bedriften vet, er ett oppslag unna.
Kan vi ikke bare bygge dette selv?
Jo. Demoen tar en ettermiddag: legg noen PDF-er i en vektordatabase og still et spørsmål. Det imponerer i møtet. Så kommer resten.
Resten er det som skiller en demo fra noe bedriften kan stole på. Hvem får se hva, når agenten spør på vegne av en ansatt? Hva skjer når et dokument endres, slettes eller får en ny versjon? Hvordan vet du at svarene i dag er like gode som i går, etter at noen la til en kilde eller byttet modell? Det er ikke ett problem. Det er hundre små, og de dukker først opp når ekte folk bruker det hver dag.
Å finne riktig svar i alt en bedrift vet, er noe av det vanskeligste i AI akkurat nå. Det krever folk som har gjort det før, måling mot ekte spørsmål hver gang noe endres, og drift som holder alt oppdatert hver eneste dag. Det er ikke et sideprosjekt for en flink konsulent eller en ivrig ansatt med en ledig fredag. Gjøres det halvveis, får agentene feil svar med stor selvtillit. Det er verre enn ingen svar.
Det året har vi tatt. Dere får det ferdig, og det holder seg oppdatert.
- Tilgang som holder når agenten spør på vegne av hvem som helst av 169 ansatte i 7 selskaper.
- 27 510 fakturaer koblet til riktig PDF og riktig bilag, uten én feilkobling.
- Det som opprettes, endres eller slettes, er inne på under ett minutt. En avstemming hver natt fanger det som har glippet.
- Ord og mening slått sammen, og målt mot ekte spørsmål hver gang noe endres.
- Versjoner av hvert dokument, og historikk på hvem som endret hva og når.
- Indeksering 13 ganger raskere enn løsningen den erstattet.
- Norsk: æ, ø og å, skrivefeil, prosjektnumre, fakturanumre og organisasjonsnumre.
Tallene er fra én kunde i drift. Ingenting er skrevet inn for dem. Hos dere blir tallene deres egne.
I drift i dag.
Hos fem organisasjoner, hver med sin egen hjerne, i bransjer som ikke har noe annet til felles enn at de vet mye og finner lite.
- Stålbygg og industri
- Tak og fasade
- Byggherre og prosjektledelse
- Interiør og møbelmontasje
- AI og programvare
Over 1 200 oppslag hver dag mot én av hjernene, fra folk, agenter og Relation Voice.
For den som skal godkjenne det.
- Søk
- Ord, mening og sammenheng i samme spørring. Ett treff per dokument, med kilden.
- Graf
- Kunder, prosjekter, ansatte, leverandører, fakturaer og avvik, koblet til dokumentene sine.
- Kilder
- Modulært. Dere velger selv hvilke kilder som kobles på, og ingen er påkrevd.
- Tilgang
- Avgjort i databasen, på hver rad. Agenter arver tilgangen til den de spør for, og hvert oppslag kan etterprøves.
- Isolasjon
- Én database per organisasjon, med egen krypteringsnøkkel for filene.
- Grensesnitt
- API, endringsstrøm, og MCP for Claude og ChatGPT.
- Svar
- Brain lager ingen svar selv. Den finner kildene, og modellen svarer med henvisning til dem.
- Modell
- Modellagnostisk. Bruk den modellen dere vil, i dag og om et år.
Se deres egen galakse.
Vi setter opp en hjerne for dere, kobler på kildene og viser dere galaksen med deres egne data. Så kan dere stille den det første spørsmålet selv.